Notre savoir-faire en analyse de données

Notre équipe est spécialisée dans le domaine de la recherche non-interventionnelle. Elle est composée de Docteurs en Biostatistique hautement qualifiés dans les études en vie réelle.

Nous proposons une offre complète de prestations d'analyses et de conseils en biostatistique. Nous définissons avec vous la méthodologie d’analyse ad hoc et nous vous fournissons des livrables sur mesures.

Risques compétitifs

Lorsqu'on étudie un temps de survie, certains événements peuvent être en compétition, par exemple le temps d'extubation d'un patient en réanimation n'est pas observable si le patient décède précocement sous ventilation artificielle.  De nombreuses approches existent : modèle de Fine et Gray, estimateur de Aalen et Jonhansen, modèle cause-spécifique, modèle de mélange, etc.

Modèles pronostiques

Proposition du modèle le plus adapté, sélection des prédicteurs les plus robustes, évaluation des capacités discriminantes, calibration, algorithme de validation interne, validation externe, estimation de valeurs seuils, etc. C'est une spécialité que nous développons depuis 10 ans.

Censure par intervalle

Lorsque les visites des patients sont très espacées, certains événements peuvent ne pas être dépistés. Cela entraîne une sous-estimation de l'incidence de l'événement. Nous développons des approches paramétrique pour corriger ce biais. 

Analyses basées sur les scores de propensions

Les scores de propension connaissant un essor important mais leur utilisation est souvent mal maîtrisée. Nous sommes experts de ce type de méthodologie.

Modèles de survie relatives

Ces modèles permettent de prendre en compte la mortalité attendue de la population générale pour étudier spécifiquement la mortalité liée à une maladie.