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Le laboratoire SPHERE (methodS for Patients-centered outcomes and HEalth REsearch, INSERM UMR 1246, Université de NantesUniversité de Tours) et la société IDBC (groupe A2com) ont décidé de créer ensemble le Laboratoire Commun RISCA (Research in Informatics and Statistics for Cohort-based Analyses)

 

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Tutoriels : l'effet centre

Le centre : un possible facteur de confusion

Les pratiques cliniques et/ou le profil des patients selon les centres sont souvent hétérogènes. On peut donc suspecter des variables non-observées et différemment représentées entre les centres (niveau socio-économique des patients, pollution environnementale, etc.). Parmi ces variables, certaines peuvent constituer des facteurs de confusion. Prendre en compte l'effet centre tend donc à ajuster les résultats sur ces facteurs de confusion. 

Prendre en compte un effet centre

  • Dans les modèles multivariés (approche conditionnelle), un ajustement sur le centre comme variable explicative peut être réalisé (effet fixe). On peut aussi inclure le centre comme un effet aléatoire.
  • ​Toujours dans le contexte conditionnel, mais dans le cas particulier d'un modèle de Cox, une stratification de la fonction de risque  de base sur le centre peut être réalisée.
 
  • Dans le contexte d'un effet marginal, le centre peut être inclus directement dans le score de propension, autrement dit comme variable explicative du modèle logistique prédisant la probabilité d'exposition.