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Tutoriels : valeurs influentes

Comment les détecter ?

En régression linéaire ou logistique, les distances de Cook sont couramment utilisées pour détecter des valeurs influentes (lorsque la valeur absolue est supérieure à 1).

Quelles conséquences ?

La robustesse du modèle peut être mise en cause. En effet, si ces individus n'étaient pas observés, les résultats différeraient considérablement.

Que faire ?

Vous pouvez vérifier les données concernant ces individus, afin de vous assurer qu'il n'y a pas d'erreur de saisie, d'unité de mesure, ou autre.