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Qui sommes-nous ?

Le laboratoire SPHERE (methodS for Patients-centered outcomes and HEalth REsearch, INSERM UMR 1246, Université de NantesUniversité de Tours) et la société IDBC (groupe A2com) ont décidé de créer ensemble le Laboratoire Commun RISCA (Research in Informatics and Statistics for Cohort-based Analyses)

 

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Accueil > Services > Tutoriels > Valeurs influentes

Tutoriels : valeurs influentes

Comment les détecter ?

En régression linéaire ou logistique, les distances de Cook sont couramment utilisées pour détecter des valeurs influentes (lorsque la valeur absolue est supérieure à 1).

Quelles conséquences ?

La robustesse du modèle peut être mise en cause. En effet, si ces individus n'étaient pas observés, les résultats différeraient considérablement.

Que faire ?

Vous pouvez vérifier les données concernant ces individus, afin de vous assurer qu'il n'y a pas d'erreur de saisie, d'unité de mesure, ou autre.